Hackathon : comment améliorer le dépôt et le partage de données de recherche ?

Le mouvement de la science ouverte s’inscrit dans une dynamique internationale, européenne et nationale. Son objectif est le partage des données et des connaissances, mais également le partage des logiciels, des méthodes et des processus. Mais le partage n’a de réel bénéfice qu’accompagné en amont par une gestion rigoureuse et de qualité des données, basé sur des principes clairs et consensuels.

Les principes FAIR visent à donner un ensemble d'orientations et des recommandations à respecter si l'on veut bien gérer les données de la recherche. Les machines et les humains devraient pouvoir trouver les données (F), y accéder (A), les rendre interopérables (I) et permettre leur réutilisation (R).

La journée que vous propose le groupe de travail inter réseaux sur les Données mettra un accent particulier sur les étapes de la gestion des données qui concernent la préparation et le dépôt des données dans un/des entrepôt/s qui conviennent. Durant ce hackathon vous examinerez les façons dont les données doivent être organisées et décrites pour assurer leur fiabilité et qualité qui par la suite faciliteront leur partage et réutilisation.  Durant ce hackathon vous apprendrez aussi ce qu’il ne faut pas faire !

Cette journée sera l’occasion d’aborder sous un autre angle les étapes du cycle de vie de la donnée et les rubriques d’un plan de gestion de données.

A la fin de cette journée connaitrez les fonctionnalités d'un entrepôt de données FAIR et les conditions d’utilisation de ce type de service ; vous saurez également utiliser Dataverse de façon appropriée. Du point de vue pratique deux instances de Dataverse seront accessibles en parallèle. Il vous suffit de venir avec un ordinateur et si possible un (ou plusieurs) jeu de données.

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